怎样合理应用工具对数据进行价值分析？常见数据分析手段有哪些？协伴会员管理系统解决了85%的疑问

随着商业的迅猛发展、5G、大数据时代、物联网等应用普及，越来越多传统型商协会向数字化转型，众多领域无时无刻都在产生数据，怎样通过数据分析挖掘数据潜在价值，助力实现利益、价值最大化的问题随之而来。

在此前，首先要明确会员管理系统在分析一个有效的数据时大多离不开这几个要素：一是分析目的、二是获取数据的时间口径、三是获取数据的几个维度。

清楚目的，即可以为分析提供更加有效且清晰的建议与思路，通过用户对比是有效的路径之一，可以应用会员管理系统对应用户进行标签化设定，通过识别出变量，从而研究找出有效控制变量的方法论，反推出影响结果的点。

不同时间段获取数据的口径将会影响粉数据分析的准确性，选取哪些时间段的特定数据才能作为合理与科学的界定就需要以行业类型进行评估，这时会员管理系统的分析板块就能根据商协会所需进行差异化设置；获取数据的口径与获取数据的维度息息相关，数据维度通常可以从会员转化、流失会员、会员来源等维度进行深入，从而得出可了证伪、有深度的结论，并非单纯罗列出数据。

此外，除对比分析法以外，还可通过会员管理系统，以分组分析法、结构分析法、平均分析法、矩阵关联分析法等多种分析法进行分析。

在内容分析方面，商协会可使用微信公众号官方后台内容分析或新榜（可分析公众号、视频号、抖音号、小红书、快手号、哔哩哔哩）；在视频分析方面，卡思数据是视频全网大数据开放平台，监测的平台包含抖音、快手、bilibili、美拍、秒拍、西瓜视频、火山小视频；在综合分析方面，百度统计，集合网站、APP、小程序和线下零售统计；在线下数据分析方面，数位观察可查城市数据、区域数据、商场数据、客群分析。